云住养智慧养老综合服务平台从第一代迭代到目前的第四代，经过不断升级和完善，包含 4 个平台 + 全套子系统，可用于多种服务场景，在政府监管、机构养老、社区养老、居家养老、医养结合方面得到广泛应用。
用户遍布全国近千家养老服务机构，覆盖北京、贵阳、长沙、陕西、内蒙古等上千个社区，服务百万级老人。
每个平台独立可用，亦可整合成区域级一体化方案。
用于统筹全域养老服务数据，通过数字化实现对辖区养老工作的动态监管和决策。改变传统人工抽查模式，实现监管动态化、补贴精准化、决策数据化。
基于 SaaS 模式为机构建立标准化服务流程和规范化的管理体系，涵盖业务办理、评估照护、财务收费、家院互动以及院内人、财、物全方位智能化管理。
SaaS 模式，通过小程序、APP，入户智能设备和传感器与老人建立连接，及时发现和响应老人需求。通过呼叫中心、工单管理、回访等功能实现居家上门服务标准化流程体系和评价机制。
响应各地家庭养老床位政策，针对家庭养老床位服务对象进行全流程管理，实现线上评估、签约及适老化改造、照护计划生成管理，并生成对应账单和数据报表，便于企业管理及政府监管补贴发放。
业务能力引擎，按需组合，AI 调用。
支持评估机构对评估对象、评估量表、评估人员的管理，支持评估提醒、评估报告一键生成、数据报表等业务管理需求。
利用普通网络摄像头通过机器学习的算法实现老人异常（跌倒等）行为自动识别，及时发出预警通知。
将各类型智能设备与平台实现数据互通，当老人出现意外和生命体征异常时，可及时预警进行处理。
主要用于搭建呼叫平台，将呼叫中心与业务系统相融合，包含来电弹屏、工单管理、外呼等功能，实现对服务的全流程闭环管理。
含老人订餐端和社区员工操作端，支持老人、家属预定点餐，在线支付、线下提餐，满足食堂采购、盘点、菜谱、统计等管理需求。
基于知识图谱的养老知识库系统，包含老人护理、康复训练、常见疾病、常见药物、健康知识等，支持信息检索、智能问答。
统筹全域养老服务数据，通过数字化实现对辖区养老工作的动态监管和决策。
涵盖业务办理、评估照护、财务收费、家院互动以及院内人、财、物全方位智能化管理，APP / 小程序 / Web 多场景。
通过小程序、APP、入户智能设备和传感器与老人建立连接，及时发现和响应老人的需求。
响应各地政策需求，针对家庭养老床位服务对象全流程管理，包括线上评估、签约、适老化改造、照护计划等。
面向社区银龄群体的在线 / 线下融合教学平台，覆盖课程发布、报名缴费、签到考勤、班级社群、教师管理、学习档案与结业证书全流程。
基于 AI 大模型，从巡查、用药、生命体征等结构化数据自动生成日常照护记录、护理日志、交接班报告与异常事件文书，把护理员从写字工作中解放出来。
实时监测电气负载、温度、烟雾、燃气与疏散通道，联动断电与告警，覆盖院内电气火灾早期预警、消防设施巡检与安全隐患工单闭环。
毫米波雷达实现无感监测，覆盖卧室、卫生间等关键场景的跌倒识别、离床/在床、呼吸/心率/睡眠状态分析，与智能床带、AI 摄像头多源交叉验证降低误报率。
从入住办理到家属互动，全流程数字化。
从老人登记到办理完成，支持多种业务流程模板。每个机构可按自身规范化流程配置，覆盖签约、收费、入住等所有环节。
长者全程的生活、健康、养老管理。可记录不同时间段的评估报告，并对指标数据横向对比呈现，构建一人一档的动态画像。
随时随地在手机上处理业务、查看信息，不需要电脑就可以管理机构。院长 APP、护理员 PAD、家属小程序，多端协同。
传统的用药管理给护理人员带来繁琐的工作，面对家属的质疑，更是翻箱倒柜找记录。现在这一切，全部交给系统来完成，彻底解放护理人员的工作。
全程管理长者在机构所有费用，并且系统支持住养转住院、住院转住养情况下的费用结算，避免传统纸质账单的混乱。
根据长者自理能力评估，个性化定制护理服务，并自动生成每天的护理任务清单。护理员到点接收任务，完成后系统留痕。
家属在手机上就可以知道父母的生活点滴和消费情况，同时也参与机构互动之中，感受服务的细节。让家属变成机构的"宣传员"。
不同角色看到不同界面，专注做好分内事。
运营指标 · 财务报表
决策驾驶舱
护理任务 · 用药记录
移动签到留痕
生活点滴 · 消费查询
视频通话 · 互动反馈
区域监管 · 数据汇总
补贴发放
数据上传平台，最终实现实时监测、智能决策、及时干预的端到平台服务闭环。
5G-A + 人工智能 + 大语言模型 + 物联网，聚焦健康养老服务行业，构建"感知-决策-执行"闭环。
已获国家二类医疗器械资质。生命体征监测雷达：非接触穿透衣被、24h 实时呼吸心跳、睡眠监测业内先进。跌倒监测雷达：卫生间跌倒实时告警、风险预测预警。
"感知-决策-执行"闭环为核心，深度融合多模态感知、动态知识图谱与边缘智能。多维传感器 + 物联网连接 + 大语言模型推理 + 边缘云协同。
采用 NEO4J 图数据库，从药品、疾病、营养、运动等维度建立老年人健康综合知识图谱，数万实体节点 + 完善属性关系。
基于"大模型调优"路径——通用大模型 + 行业专业知识深度训练蒸馏。两个垂直专业模型：AI 院长（机构运营管理）+ AI 健康顾问（老年健康服务）。
自动采集老人日常语音、活动数据，AI 分析生成档案和日志，实现无感化健康管理。语音陪聊、需求响应、家属互动一体化。
普通网络摄像头 + 机器学习算法，跌倒等异常行为自动识别，时序验证 + 大模型研判降低误报。公共区域 7×24 智能监测。
让健康养老机构持续优化、稳定运行
通过广泛部署感知终端与数据采集设施，实现全要素、全产业链、全价值链状态信息的全面深度实时监测。
基于信息数据的充分与高效集成，打通机构内外及客户连接，提升对市场变化和服务需求的响应速度。
基于泛在感知形成的海量数据，通过模型与数据科学的融合开展分析优化，形成智能决策能力。
在机构内实现服务产品设计、提供、管理的协同，在各机构间实现各类社会资源的协同。
通过对服务人员、设备和用户的精准描述与虚实联动，建立数字孪生，实时分析优化运行状态。